小米nlp算法一面面经（纯攒人品） 🕒 岗位/笔试时间10月24 时长：1小时20分钟📝 面试内容1.简历中论文课题2.adam优化器原理3.LLama框架和transformer框架的主要区别，以及其中的归一化操作是什么，怎样实现的4.lora的实现原理，其他微调方法.大语言模型量化、蒸馏、剪枝操作如何实现5.旋转位置编码的原理6.手撕多头注意力机制7.反问 #面经小米# 全部评论 推荐最新楼层 最喜欢冬天的海豚很坚定 门头沟学院 自然语言处理 佬，你是论文课题做的大模型微调才问这么多大模型的知识吗？ 1 回复 分享 发布于 2023-11-14 14:07 北京 Jing030 门头沟学院 算法工程师 m 点赞 回复 分享 发布于 2024-03-07 16:37 江苏 做好工作，过好生活 门头沟学院 自然语言处理 m 点赞 回复 分享 发布于 2024-02-23 18:17 江苏 隐世的郭嘉 浙江大学 算法工程师 问下佬，实习经历面试的时候会怎么问啊？我现在的NLP实习就是不断换模型然后微调找最好的那个，没什么拿得出手的东西，这些理论知识您的实习中都会用到吗？真心求问，万分感谢！！ 点赞 回复 分享 发布于 2023-11-15 23:51 上海 暂无评论，快来抢首评~
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